第72节 (第1/2页)
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“可以，具体用什?么方法？”
“还不知道，先?用自适应学?习率的优化器试试，ada、adagrad、rsprop都试一遍，看看哪个好用。”
陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是?吧。”
唐念：“……”
深度学?习是?由大量神经网络层组成，没有确切的理?论指导，只要数据量够大不断trial and error，总能预测出下一条，所以经常被戏称是?炼丹。
唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”
“什?么？”
“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是?挖矿，解决问题就是?好办法。”
“但你在做事?之前要明?白这件事?的otivation，就像学?开车，总得?懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是?盲目地乱尝试，明?明?不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”
唐念不以为意，deep learng是?经验科学?，是?工具，本来就是?黑盒操作的。
这和开车不一样，非要比喻应该说是?“烤火”，原始人就懂得?烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。
理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。
她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论，所以不是?deep learng没有理?论依据，而是?你们数学?进步速度太慢了。”
陈知礼把?电脑合上，往后一仰：“你说的很对，deep learng缺少一位香农来把?工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是?优化模型，改进算法。”
deep learng界的香农他可真敢说。
唐念心塞地说：“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了，还读什?么研。”
“上次bulbasaur的快速弯道，你不是?解决的很好。不用谦虚，我相信你行?，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的，”陈知礼起身去关回忆室的电源：“行?了，回去慢慢想。”
唐念：“……”
你这样搞得?我压力很大。
唐念抱
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